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Andrés Morales

Automoción · e-commerce de llantas · Colombia

Superllantas — e-commerce de llantas con búsqueda por vehículo y checkout por WhatsApp

Un minorista regional de llantas necesitaba un catálogo online que se ajustara a cómo compran realmente los compradores colombianos — por modelo de carro, no por ficha técnica. Construimos una vitrina fitment-first que termina en una conversación de WhatsApp, no en un embudo de checkout.

Superllantas — e-commerce de llantas con búsqueda por vehículo y checkout por WhatsApp

2024 — present

En vivo desde
2024
Región
Colombia
Ruta de cotización
WhatsApp
Comisión
0%

El problema

La venta minorista de llantas en LATAM es de alta consideración, baja frecuencia y offline. Los compradores investigan online durante semanas antes de comprar — cruzan precio, marca, fitment por vehículo y stock entre tres o cuatro sitios, y luego escriben por WhatsApp al taller para negociar. El funnel estándar de checkout no encaja con esto: empuja a una tarjeta de crédito en la primera interacción, antes de que el comprador haya decidido qué llanta comprar o si el taller la tiene en stock. El resultado son carritos abandonados y un equipo de ventas que tiene que mirar cada pedido manualmente.

Lo que construí

La vitrina es un catálogo fitment-first. El home pregunta primero marca, modelo y año — una vez seleccionados, el catálogo filtra a los SKUs exactos que sirven. Los compradores pueden guardar su carro, compartir un shortlist y pedir cotización por WhatsApp con un tap (el taller recibe un mensaje estructurado con el carro, los SKUs y el nombre del comprador). El stock se actualiza cuando el taller marca vendido; los items sin stock quedan indexados pero ocultos del resultado de fitment. El resultado es una vitrina que recibe al comprador donde está — investigar primero, WhatsApp después — en lugar de forzarlo por un checkout que no encaja con cómo realmente compran.

Home — fitment-first. Marca / modelo / año antes de que abra el catálogo.
Home — fitment-first. Marca / modelo / año antes de que abra el catálogo.
Catálogo — filtrado a exactamente lo que sirve para el carro del comprador.
Catálogo — filtrado a exactamente lo que sirve para el carro del comprador.
Shortlist + cotización por WhatsApp — un tap, payload estructurado, el taller recibe el contexto completo.
Shortlist + cotización por WhatsApp — un tap, payload estructurado, el taller recibe el contexto completo.

Resultados

Vehículo
Buscar por
WhatsApp
Ruta de cotización
Colombia
Región
Directo
Canal

Alcance y arquitectura

Búsqueda fitment-first — marca / modelo / año antes del catálogo
Perfil del vehículo guardado por comprador (cookies + localStorage)
Shortlist + CTA de cotización por WhatsApp con payload estructurado
Conciencia de stock — items sin stock quedan indexados pero ocultos del fitment
Páginas de producto editoriales con specs de medida de llanta y comparativa de marca
Mobile-first — la mayoría de compradores LATAM compran desde su celular en el parqueo del taller

Construido con

Next.jsVercelTailwind CSSTypeScriptWhatsApp Business API
Automatización IA · UI/UX · Producción

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Andrés Morales

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